YAYAUS

我相信最近一年来很多人都被隔几天就来一波的DeepSeek R2和V4碰瓷新闻刷屏了。 虽然DeepSeek各种厉害，但是，我几乎不用这个。 去年我就在和朋友的聊天中说过相关的一些讨论。 用Ai，做翻译算是一个基本需求吧？结果DeepSeek做翻译，早就被我拉黑了。 我先说下拉黑DeepSeek做翻译的理由。 DeepSeek做翻译，出于某种不知道的原因，DS特别喜欢将现代英文翻译成文言文，或者说有强烈的文言文风格，说话比较像民国早期时代的人。 如果只是文风问题还能忍受，但是DeepSeek还特别喜欢在明确指出不得篡改内容的情况下，将非常细节的原文进行缩减。直接导致40词左右的一个句子，变成了简单的几个中文概括性文字，所有细节全部丢失，而且留下一堆陈词滥调。 除此之外，还特别喜欢凑四个字的词语，是不是感觉很对仗啊？ 有时候我都怀疑老梁是不是跟梁实秋真的是亲戚。 以上都还不致命，更致命的是DeepSeek做出来的翻译，只要碰到专业术语错误率奇高，非常容易望文生义。 在翻译领域拉黑DeepSeek之后，我又发现DeepSeek写代码也很扯。 反正就我遇到的问题，我让DeepSeek写的代码，没有几次能一次过的。思考方向是错的，使用的API是瞎编的，推荐的包也是不存在的，属实有点难绷。 还有很多其他的领域。相对来说，GPT，Gemini，Claude的洞见水平明显更高，DeepSeek洞见是真的有点不足，对各种疑难的帮张不大，所以我更不愿意用了。 当然，DeepSeek最特殊的还是特有的说话风格。 自从一年前R1发布，那种一言不合量子力学，说话风格极为浮夸的Ai味道刷屏中文网络，直接导致全网都出现了这种浮夸的网络帖子，后来的千问说话也成了这样子，我只能用流汗黄豆这种表情包来表达我的感受。 DeepSeek写的文字，有一种特殊的江浙高考喜欢的味道——满篇云里雾里的黑话，今天我们都是“树上的男爵”，今夜我们都“生活在树上”。据说中国文科论文也是这个味。 真的有点对上了，也许研发人员从小也是写这样的作文长大的，做出来的产品也喜欢这种特殊的云里雾里味。 时间来到最近（2026-02-19），听说DeepSeek新版也变成了“我就在这里，不躲，不藏，不绕，不逃，稳稳地接住你”。 虽然近两年的GPT一直强调大幅缩减了回复长度，提高信息密度，走的是短小精悍的套路，但是这个动不动接住这种语言风格那是真的糟粕，在我看来这是走的“精神小哥精神小妹”的风格。 DeepSeek新版至于连这个都学吗？ 总的来说，DeepSeek品味存在两个问题：又想要过度重视情绪，又只能找来廉价的暖男风格；过度重视廉价的语言高级形式，轻慢内容，误以为只要写一堆宏大抽象概念让人看不懂就是好文章。 注：以上皆为个人评论观点。

作为上个时代的“遗老遗少”，保留RSS输出算是对时代一个交代。 WordPress的RSS订阅地址是动态的，位置： 域名/feed，Hugo是静态的，默认RSS订阅地址在：域名/index.xml 因为我不想以前的订阅地址失效，所以才要做这次网址兼容。 就算是你在hugo.toml中设置订阅地址到feed，那么（一般）也是生成一个feed.xml文件 。两个地址严格来说是不同的。 如果你强行将Hugo的订阅地址设置到域名/feed（不带.xml后缀），那么其他软件也可能出现类型识别错误。 要解决这个问题，最简单，最通用，最直接，最一劳永逸的就是用URL重定向。URL重定向之后就没必要折腾各种hugo设置和主题设置了，简单明了。 平台不同，网址URL重定向用的方法也不同。 我自己目前是用的Netlify，所以是下面这样做的。 在Hugo文件夹的H:\hugo博客\static 文件夹中，新建一个纯文本文件，名字是“_redirects”， 这个文件没有后缀，直接用vscode打开，输入： # WordPress RSS 兼容 (重写模式) /feed/ /index.xml 200 /feed /index.xml 200 # 额外的保险 (以防有人用 /rss/ 访问) /rss/ /index.xml 200 /rss /index.xml 200 （注：只做了域名/feed和域名/rss的重定向，其他一律没管） 保存之后提交，使用hugo.exe 构建，上传到Netlify；或者在Git提交，Netlify自动部署就行了。流程跟你写文章是完全一样的。 现在你可以手动访问，可以发现RSS输出已经恢复正常了。 最后，到声明里面，让读者继续使用以前的RSS地址就行了。

在我小时候，春晚都是全家看好时间一起看的，有时候还是在床上搭上棉被继续看。不出意外的话都会看到“难忘今宵”收场。 比较让我印象深刻的是早年的刘谦魔术和大锤80，以及坑了我家几块钱的怂恿大家发”团团圆圆”取名活动短信收费事件。那时候，去亲戚家里还能看到电视上在播放90年代的相声小品。 现在绝大部分东西，转眼就被人遗忘了，基本没有价值。还有人愿意拿出来重温，足以说明这些作品的质量。 现在呢？十多年前我就再也不看春晚了。但是家中老人，在2026年（今年），才终于成为就看一会儿即睡觉。（注：四川不吃年夜饭） 我还在这里讨论这件事，有一点就可以作为前提：春晚已经具有非常高的品牌价值。 至于我不看或者家人就看一会儿的原因很简单，春晚的质量不达预期。 当然，我们能理解春晚的苦衷，每次都是“正能量”，本来节目组的创作空间就更小。到了2026年，我注意到一个比较明显的趋势——春晚的品牌价值在尽可能变现。 例如，我发现这次的某某机器人可以说是横冲直撞。在自豪机器人厉害了的人，能想到机器人做出来了，首要目的不就是多压压你的收入吗？ 当然，实际上这点不用太担心，因为具有智能和弹性的人形机器人本来就是最难的（事情）之一。 别看现在的大语言模型秒天秒地，但是拥有足够使用经验的用户，都能发现LLM在训练过的领域那是很厉害的（即便考虑到幻觉跟错误），但是在训练不足的领域，那是怎么说都说不通，怎么说都说不对，比人类的弱智都还不如。 想要做出来具有实时思维能力的，可以直接到世界上学习知识的机器人还具有足够的运动能力，难度比登天难太多。就连相比人形机器人来说简单到极致的自动驾驶，我在接近20年前就听说马斯克吹未来不需要司机，结果现在20年过去了，自动驾驶在哪里？ 巨头公司投入了海量资源研发自动驾驶，就这鸟样。这次的春晚机器人就几个小公司，还叫板智能人形机器人，那跟蚂蚁吞太阳差不多。 至于说这种机器人如果对标自动化机器人，那工厂早就大规模使用自动化机器人了，根本不需要这么多智能。 说到底，我怀疑机器人表演，可能主要还是配合投资市场的价格炒作。 3分钟左右就植入一个广告，只能说是恰饭，算是节目的经济动力的一环。 但是，另外一条是更致命的——没有优秀的作品。 要看作品是否优秀，有一点是可以肯定的，就是这些作品必须说真话。毕竟，唯有真正的东西（哪怕是虚构的真实）才能引发人类的真情实感。 如果都是假的，那么就成了典型的文青作文跟高中生作文，写的人、演的人和看的人都知道这是假的，还说什么感情呢？ 至于空洞无物的作品，那就跟随手拍照片一样，都是没有欣赏价值的。 此外，通常表现真实，希望，人性美好的作品更容易流传千古，这种审美是古今中外共通的。 现在都是植入广告，本就不多的创作空间被广告强行植入进一步压缩，那想要创作出好作品自然更难了。 退一步说，难或者不难，都是相对概念。创作人员的水平不同，难度自然不同。 说起创作难，那么几十年前的春晚凭什么就能产出诸多优秀作品，20年后还能留下“宫廷玉液酒，一百八一杯”的中国文化共识呢？ 现在的人创作水平不如以前了吗？ 不知道读者是否知道“屎尿屁”诗人某浅浅？ 屎尿屁诗人是少数吗？你觉得在文艺界这种人是少数吗？这种情况是个例吗？ 如此粗鄙不堪的人竟然也能有正式的头衔，我相信现在的创作组人员水平确实是不如以前，无法创作或筛选出优秀作品，恐怕就是最后的真相。 准备跑路的门店通常会出现优惠大酬宾，而知道自己前景不行的人，疯了一般变现各种价值，自然也是可以理解的。

2026年1月末尾，知名低价VPS提供商cloudcone闹出了草台班子大笑话——几万个VPS主机都被黑客攻破拿到了后台，然后都植入了勒索软件。 在经历官方天天装死而且没有说明之后，我直接申请了PayPal退款，后来果然全部数据都丢失了。 不过呢，我在2025年12月末尾有备份过sql数据库和WordPress文件，所以在电脑本地使用localwp就直接重建了博客。 比如不爽的是localwp会在创建的时候自动使用全局搜索替换将所有的域名替换成 某某某.local ，这就导致了数据库里面的域名都乱套了，为后期数据清洗又增加了点工作量。 所以，现在我将陆续重新补发2025年12月之后的文章，不保证发布的元数据比如日期和以前一样。 这次我正好调查了下我以后到底用什么平台。 在调查了小主机价格也涨了，质量还不可信的之后放弃了小主机。在想到连续缴费十多年买独立主机和VPS基本属于冤枉钱（花钱而且不安全）之后，果断换到了免费静态网页托管平台。 另外，WordPress不兼容markdown，长期以来一直都导致我必须反复将markdown转换成html兼容的格式才能发布，烦不胜烦，WordPress现在还主推那个区块编辑器，在我看来那个东西跟神经病没啥区别。 看了一圈，我选择hugo，因为这东西编译只需要一个exe，速度非常快，还兼容markdown，开发也比较活跃。 但是，我可以这样说，WordPress转换到hugo是个超级大坑，一般人绝对玩不转。这次我发现了太多有问题的地方，也因此搞定了太多数据清洗和网站设置，后续如果有空我将会把他们写出来。 比如，WordPress所有媒体库文件都会有乱七八糟的html标签和附件页面，这些全都需要处理。仅仅是图片就包含4种不同的显示方法，这还是人干的事情吗？ 还有所有pdf，zip等附件都需要重新处理以生成直链，因为所有附件页面都失效了。 还需要处理从WordPress.xml转换所有评论数据导入waline。 waline官方不支持从WordPress导入（不知道为什么，这很难吗？），而且官方让从disqus中转。然后我发现这个disqus中转就是纯垃圾，大量丢失数据不说，还把很多中文用户名和url中文都弄成了#1234这种编码，基本没法用。于是又弄了个脚本逆向了waline的数据备份结构，直接从WordPress就完成了迁移。后续我会放出来这个脚本，免去你的逆向和踩坑过程。 这个过程我还尝试过逆向成waline数据库兼容的数据文件结构，最后感觉直接操纵数据库结构和软件备份结构都差不多，不如直接改成备份。 类似的事情还有很多，后面有空再说吧。

大概2024年，我就转换了很多本地图片到AVIF格式，主要目的是节省空间。不要小看这点空间，因为很多以前的游戏截图一张图片就高达3-16MB，这是非常夸张的。当然这么大的占用还得感谢英伟达自带游戏截图。 更小的空间占用代表你可以保存更多的图片。在偶尔的回顾中，看到这些图片，还能让你想起往日的感动。 我选择AVIF格式作为目标格式，是同时考虑过格式先进性，开放性，兼容性，还有寿命。我相信AVIF在未来几十年应该都不会被淘汰的，是比较理想的目标格式。 不过比较奇葩的一点是我在2025年发现不少人竟然反过来转换AVIF到JPG格式，让我大受震撼。 转换目标格式，有个隐藏的要点，就是一定要保留原来的文件时间属性，这样才可以说是保留了原汁原味的图片。通常的转换软件都会忘记这点，导致2018年的图片被转换之后就成了2025年的文件了。 CPU预览转换方案 # 经常压缩图片的都知道，谷歌有个Squoosh工具可以快速极致压缩图片，通常能减少90%以上的空间，而且可以在线调节参数。在以前，Squoosh是有官方命令行工具的，不过后来不出意外的被废弃了。 Squoosh目前有第三方维护的CLI版本，我这里就简单写下。 npm install -g @frostoven/squoosh-cli foreach ($file in (Get-ChildItem -Path *.jpg,*.jpeg,*.png)) { $outputFile = Join-Path $file.DirectoryName ($file.BaseName + ".avif"); squoosh-cli --avif '{"cqLevel":20,"cqAlphaLevel":20,"subsample":3,"tileColsLog2":0,"tileRowsLog2":0,"speed":3,"chromaDeltaQ":false,"sharpness":0,"denoiseLevel":0,"tune":0}' $file.FullName; Start-Sleep -Seconds 1; (Get-Item $outputFile).CreationTime = $file.CreationTime; (Get-Item $outputFile).LastWriteTime = $file.LastWriteTime } 请在你想要转换图片的文件夹位置打开powershell运行。该脚本功能很简单，建议只用来测试，或者只连续运行。 这个powershell脚本会快速检查当前所在目录下的所有jpg，jpeg和png图片，然后转换它们到AVIF，而且保留时间戳。 你试试就知道了，这个东西的速度非常慢。我之前用10400 CPU（6核心12线程12M L3缓存），每张4K图片大概需要2-3分钟，慢到不可思议。 后来我当然不再忍受这个速度了，决定调用显卡的硬件加速功能。不过，这个方案有个好处就是对图片支持很专业，可以作为硬件加速有兼容问题时候的回退。下面也会用到它。 显卡硬件加速转换AVIF # 你可能会说了，我怎么不知道啥显卡支持AVIF？ 其实只要你的显卡支持AV1编码器，就能用来加速AVIF的转换。 我用的是Intel Arc750显卡，自带AV1编码器，转换速度是非常理想的。而调用硬件加速也不需要特别的收费软件，只需要FFmpeg就行了。FFmpeg说自己老二谁敢说第一？ 在我的这张显卡上，通常转换一张4K图片到AVIF，需要1秒钟左右的时间，快了起码100倍。所以凡是用过硬件加速的都不太可能回去用CPU编码。 如果你有需要，可以直接用我自己用的脚本。 我的自用脚本使用概况 # 最新代码会更新在这里： https://github.com/riverai/Auto-JPGPNGtoAVIF-Compressor 先安装好基本软件包 # 首先应该安装Node.js环境，然后使用 npm install -g @frostoven/squoosh-cli 以安装CPU转码软件包。 然后安装FFmpeg并且正确配置环境变量，确保在命令行可以直接调用FFmpeg。目前我用的是FFmpeg 8. 使用方法 # 下载上方代码库的.ps1,然后在需要处理图片的目录打开命令行，然后执行 ./jtavif.ps1 注意： 如果提示“禁止运行脚本”，请先执行 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned 解除限制。 或者可以直接复制所有代码到powershell命令行窗口。（国内用户推荐方法）。 其他说明 # 我用这个脚本连续转换了上万张以前的老图片，运行良好。 脚本不会自动删除旧图片，安全性有保证。 这个脚本尽可能兼容三家显卡，尽可能采用YUV444和10bit颜色编码。如果显卡不兼容该格式，FFmpeg会自动回退到更差的版本，一般不用担心报错。 如果图片包含透明通道，因为严格的兼容性设置，脚本会直接调用Squoosh来处理，避免兼容性问题出现差错。 包含识别文件名，自动跳过已经转换过的图片，可以分多次完成任务。 同时，自动完成复制原始文件的时间属性到新文件，准确保留你的记忆。 如果执行有报错自己问问AI吧，现在时代变了，没必要自己死磕。 一般以前占用3-16M的PNG图片转换之后只需要占用50-200KB的空间，算是比较理想的了。 最后我使用Jpgview专业看图软件进行对比，我从肉眼上无法看到质量差距。 如果不方便访问GitHub，可以将代码直接复制（保持格式正确），直接粘贴到powershell窗口运行，或者保存为.ps1脚本然后执行。 # ----------------------------------------------------------------- # 1. 自动硬件检测与配置区域 # ----------------------------------------------------------------- Write-Host "正在检测显卡硬件..." -ForegroundColor Cyan $videoControllers = Get-CimInstance Win32_VideoController $encoderType = $null # 优先级检测逻辑：NVIDIA -> AMD -> Intel foreach ($gpu in $videoControllers) { if ($gpu.Name -match "NVIDIA") { $encoderType = "nvenc"; Write-Host " -> 检测到 NVIDIA 显卡: $($gpu.Name)" -ForegroundColor Green break } elseif ($gpu.Name -match "AMD" -or $gpu.Name -match "Radeon") { $encoderType = "amf"; Write-Host " -> 检测到 AMD 显卡: $($gpu.Name)" -ForegroundColor Green break } elseif ($gpu.Name -match "Intel" -or $gpu.Name -match "Arc" -or $gpu.Name -match "Iris") { $encoderType = "qsv"; Write-Host " -> 检测到 Intel 显卡: $($gpu.Name)" -ForegroundColor Green } } if (-not $encoderType) { Write-Host "警告: 未检测到支持的显卡厂商，将全部使用 CPU (Squoosh) 处理。" -ForegroundColor Yellow } # --- 编码质量设置 --- $globalQuality = 25 # 通用质量参数 (0-51, 越低越好) # --- Squoosh (CPU) 设置 --- # "subsample":3 代表 YUV 4:4:4 $squooshArgs = '{"cqLevel":20,"cqAlphaLevel":20,"subsample":3,"tileColsLog2":0,"tileRowsLog2":0,"speed":3,"chromaDeltaQ":false,"sharpness":0,"denoiseLevel":0,"tune":0}' # ----------------------------------------------------------------- # 2. 目标格式 (给显卡用的) $targetPixFmt = "yuv444p10le" # 预检查 Squoosh if (-not (Get-Command squoosh-cli -ErrorAction SilentlyContinue)) { Write-Host "错误: 未找到 squoosh-cli。请运行 npm install -g @frostoven/squoosh-cli" -ForegroundColor Red exit } # 定义一个函数方便调用 CPU 处理 (恢复了原生输出) function Run-Squoosh { param($reason, $fileObj) Write-Host " -> $reason 切换到 CPU (Squoosh) 引擎..." -ForegroundColor Yellow # 这里去掉了 | Out-Null，保留 Squoosh 的原生进度条输出 $cmd = "squoosh-cli --avif '$squooshArgs' -d `"$($fileObj.DirectoryName)`" `"$($fileObj.FullName)`"" Invoke-Expression $cmd Start-Sleep -Seconds 1 } # 3. 遍历所有图片 foreach ($file in (Get-ChildItem -Path *.jpg,*.jpeg,*.png)) { $outputFile = Join-Path $file.DirectoryName ($file.BaseName + ".avif") if (Test-Path $outputFile) { Write-Host "跳过: $outputFile (已存在)" -ForegroundColor Gray continue } Write-Host "开始处理: $($file.Name)" -ForegroundColor Cyan # 4. 探测格式 try { $pixFmt = (ffprobe -v error -select_streams v:0 -show_entries stream=pix_fmt -of csv=p=0 $file.FullName).Trim() Write-Host " -> 探测到格式: $pixFmt" } catch { Write-Host " -> 错误: ffprobe 失败，跳过文件" -ForegroundColor Red continue } # 5. 智能分流逻辑 # 情况 A: 包含透明通道 -> 直接 CPU if ($pixFmt -match "a") { Run-Squoosh -reason "检测到透明通道" -fileObj $file # 检查 Squoosh 结果 if (Test-Path $outputFile) { $outputItem = Get-Item $outputFile $outputItem.CreationTime = $file.CreationTime $outputItem.LastWriteTime = $file.LastWriteTime Write-Host "成功: $($outputFile) (Squoosh/已同步时间戳)" -ForegroundColor Green } else { Write-Host "失败: Squoosh 未生成文件" -ForegroundColor Red } } # 情况 B: 没显卡 -> 直接 CPU elseif (-not $encoderType) { Run-Squoosh -reason "未检测到硬件加速" -fileObj $file if (Test-Path $outputFile) { $outputItem = Get-Item $outputFile $outputItem.CreationTime = $file.CreationTime $outputItem.LastWriteTime = $file.LastWriteTime Write-Host "成功: $($outputFile) (Squoosh/已同步时间戳)" -ForegroundColor Green } else { Write-Host "失败: Squoosh 未生成文件" -ForegroundColor Red } } else { # 情况 C: 尝试 GPU 硬件加速 Write-Host " -> 纯色图。尝试使用 $encoderType 硬件加速..." $encoderArgs = "" switch ($encoderType) { "qsv" { $encoderArgs = "-c:v av1_qsv -global_quality $globalQuality -preset 4" } "nvenc" { $encoderArgs = "-c:v av1_nvenc -cq $globalQuality" } "amf" { $encoderArgs = "-c:v av1_amf -rc cqp -qp $globalQuality" } } # 尝试执行 FFmpeg (恢复了原生输出，去掉了 -hide_banner -loglevel error) $cmdString = "ffmpeg -strict -1 -i `"$($file.FullName)`" -pix_fmt $targetPixFmt -color_range 2 $encoderArgs -frames:v 1 -y `"$outputFile`"" Invoke-Expression $cmdString # 【智能回退机制】 if ($LASTEXITCODE -ne 0) { Write-Host " -> [警告] 硬件编码失败 (退出代码 $LASTEXITCODE)，尝试自动回退到 CPU..." -ForegroundColor Red # 删除可能生成的 0kb 坏文件 if (Test-Path $outputFile) { Remove-Item $outputFile } # 调用 CPU Run-Squoosh -reason "自动回退机制" -fileObj $file # 检查 CPU 结果 if (Test-Path $outputFile) { $outputItem = Get-Item $outputFile $outputItem.CreationTime = $file.CreationTime $outputItem.LastWriteTime = $file.LastWriteTime Write-Host "成功: $($outputFile) (回退Squoosh/已同步时间戳)" -ForegroundColor Green } else { Write-Host "失败: CPU 回退处理也失败了" -ForegroundColor Red } } else { # GPU 成功 $outputItem = Get-Item $outputFile $outputItem.CreationTime = $file.CreationTime $outputItem.LastWriteTime = $file.LastWriteTime Write-Host "成功: $($outputFile) (FFmpeg/已同步时间戳)" -ForegroundColor Green } } } Write-Host "全部处理完毕。" 代码由人类（我）提供思路，Ai辅助编写。

最近我看到有一些人讨论向上社交，所以这次我正好写下向下社交。 向上社交存在吗？理论上各种“成功”博主都会传播一些向上社交的经历，还有的则是专门教人向上社交，各种逆袭小说也（几乎）必然会有“贵人”相助的情节。 包括算命也有各种某某时候会得到贵人相助的想法。在等级森严的关系结构中，至少，好像中国人还挺讲究上层关注的，面对上层人时候的嘴脸可是非常不同的。 向上社交真的存在吗？真的有用吗？ 我不直接讨论向上社交，就讨论下另外一面——向下社交。 向下社交，我可以肯定说是真实存在的。 只要还是地球人，似乎总有一些“赢”的需求。在面对世界上的金钱权势的竞争的时候，总是会有人失败的。似乎目前的择偶需求也直接写了在金钱权势上的“上进”。 但只要是上进，只要是竞争，就很容易出现只有极少数人成功，大部分人都是炮灰的处境，所以，这种“赢”的需求总是需要其他地方安放。 换个地方，换个领域，比如开个俱乐部，弄个爱好群，各种不同的社团，总是有可以cosplay一把领导者的机会。 这不是我的想法，而是裸猿作者的看法。这种赢的需求是动物本能的。 只要知道了这个知识，就可以知道“向下社交”是一定存在的。 明星需要粉丝喝彩，奢侈品爱好者需要他人的钦佩，而且似乎越是小众的东西越是能引起当事人对他人“不识货”的鄙视而让自己赢。所有这些，都是本质上的赢的需求。 以前我看过一篇奇葩研究，介绍了一种与众不同的拍马屁方法——故意在对方面前介绍自己的研究领域跟对方相同，但是自己处于更初等的位置。 要是没人会“钦佩”自己，那么再多的钱财也无法让（部分）上层人士释放自我，所以向下社交就应运而生了。 上次我写的文章“假如人人都献出一点爱”就讨论过相关问题。 很多“仁慈”价值观的操作，对群体的存在非常有利。 所以向下社交，不仅是让当事人实现自我的核心需求，还可以笼络人心，让以自己为主体的群体得以存在。 这点，就是所谓的“贵人相助”和投资了。贵人之所以看中了底层，大概就是获得一个对自己“忠心”的追随者，顺路还能满足自我需求。 上层向下社交资助他人，通常并不是无条件的。包括获得精神慰藉（赢），或者是获得自恋（这个人像是年轻的我），或是获得未来的收益（自己的团体和名声）。哪怕是最近几年火热的爱泼斯坦也被发现资助不少人考托福。实际上并不是什么新鲜的事情，我相信类似的事情在古代或者未来都还会继续大量发生。 哪怕是普通人，也可以在“穿越”小说穿越来到贫穷落后的异世界或者平行世界狠狠的赢一把。我就没见过穿越到未来世界然后发现自己被淘汰，于是过上了安宁平静生活的，都是必须穿越到土著面前狠狠地赢。 单纯直白的向上社交，很容易被其他人发现目的过于明显。只要是地球人，都还是比较容易看出来对方是否有目的，是否真心的，而且这会引发其他人的厌恶。面对主动找你的人，你不会有很大的防备吗？别人对你“向上社交”你就给出资源，怎么感觉你才是下级？ 所以主动向上社交似乎存在一个悖论——当事人不喜欢被向上社交。 而想要成功向上社交的人，似乎就必须假装自己不是想要向上社交。 所以想要向上社交是有代价的，需要不断的展示自己的能力和欲望，自己的品格与才智，展现自己的可靠和安全（比如不会超过对方），期待引发他人的向下社交而已。 （后记：部分人似乎天生就是宜人性很好，不在本文讨论范围。）

前天的文章发出来后，我注意到一些评论，说的是他吃了怎么就没事，你（指作者我）就是在瞎扯。 其实我看了这些评论，让我想起来半年前的一篇文章，讲述的是研究人员检测了一位超级长寿者Maria Branyas（117岁）的部分生物指标。 先来看下这篇文章的部分信息吧（部分内容已进行转写）。 The multiomics blueprint of the individual with the most extreme lifespan 极端寿命个体的多组学蓝图 https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2025.102368 可以发现这位超级长寿者，至少从目前的信息来看，在多项指标上都相对其他老人健康很多，比如血糖血压血脂，以及肠道菌群和炎症，都更加接近（相对）年轻人。 具体来说，“完美”的血脂状态，极低的低密度胆固醇，甘油三酯，很高的高密度胆固醇。 非常低的炎症水平。现在但凡是养生内容没有不关心炎症的。 免疫系统强。没有强大的免疫系统，老年时候暴涨的癌症患病率和其他疾病就很容易要人性命了，长寿自然不可能。 肠道菌群多样性非常高，在老年人中非常罕见，双歧杆菌富集。当事人每天都会摄入3份酸奶。 她还具有一般人不具有的特殊基因： 端粒短，目前怀疑是反而保护了当事人免于癌症，而且当事人并没有按照传统观点那样更容易衰老。 她的血液中存在与白血病相关的驱动突变（如 TET2 和 SF3B1） ，但是没有出现一般认为的疾病。 也许是当事人还有其他基因抵消了这种不良基因的影响，也许就是生活方式足够好，加上足够的运气。基因我们没法模仿，但是生活方式可以模仿。 当事人还有一些其他的APOE 的保护性基因型，而非致病的 APOE4。 目前的研究发现，APOE4基因是老年痴呆患病的核心原因。 在2026年1月，有新研究The proportion of Alzheimer’s disease attributable to apolipoprotein E | npj Dementia https://www.nature.com/articles/s44400-025-00045-9 发现若无 APOE ε3 和 ε4 带来的强风险，几乎所有 AD（阿兹海默） 和约半数痴呆病例将不会发生。（注：痴呆症不只是阿兹海默，还有其他类型的痴呆症）。 看到这里，你惊讶吗？除开部分基因变异我们学不来，其他的各项目都是老生常谈的，不是什么新东西。但是，我相信最近几天关注我的人，恐怕不少年纪轻轻就已经在这些指标上拥有非常差的结果了。 我相信在这位超级长寿者周围肯定也有人生活方式和她相似，但是只有她自己熬死了所有同行的人。除开很多后天因素，她本身的基因也有很大贡献。 不知道Maria Branyas是否曾经也有机会上网，然后来一句“我也是这么过的，我咋就没事？” 再来看一篇新的文章。 2026年01月30日Science又有新文章 Heritability of intrinsic human life span is about 50% when confounding factors are addressed https://doi.org/10.1126/Science.adz1187 研究人员做了详细分析之后，推翻以前的观点即遗传对寿命的影响只有25%附近，现在的新结果是对寿命的影响遗传占50-55%，远远比以前认为的更高。 这条信息对研究人员来说也许很振奋，又可以多找几个长寿基因了，但是对有的人来说，恐怕是一个比较危险的消息——如果你的遗传本身就处于对寿命比较不利的一端，你被“注定”的程度更高了。 如果大部分都是后天和随机因素影响，那么你能改变从而发挥“改命”的操作空间就很大，现在不亚于说你的操作空间目前还没那么大。长寿基因好的人，随便弄弄就轻松长寿，不好的人，则只有努力才能达到正常水平。 从生活直觉上其实也能发现这点。 比如有一些老人，跟家人同吃同住采用相同的生活方式，家人都已经因为各种老年疾病离世了，但是这位老人依然没有查出高血脂高血压等疾病，依然还在比较健康的生活中。 观察之前那位117岁的超级长寿者，她的基因我们是学不来的，至少目前还没有直接改写基因的手段(虽然生活方式可以调节基因表现）。但是她的各种指标都非常有利，而作为长寿基因相对差的人，至少要做到追随这种优秀的指标，尽可能多用心用力，尽量做到指标优秀。 控制各种指标这些都是老生常谈，属于主流共识，挑战共识是很危险的。年纪轻轻就指标异常，可以认为属于基因差的。长寿基因差还不特别花心思控制，未来结局恐怕不会怎么好。 当你是非长寿基因拥有者，日常就要多控制血糖血脂血压，减少各种促炎的操作。如果是高危人群还要遵循新的医学指南控制到非常低的位置，还要保持良好的睡眠，多运动，多按照膳食指南尽可能吃好（特别提醒严格控盐控糖，多吃水果，全谷物），还可以摄入膳食纤维和发酵食品（如无糖酸奶）维持肠道菌群多样性。 除开这些，还要注意接种老年人推荐疫苗，比如流感，肺炎，带状疱疹疫苗等。在特定岁数还应该做特定体检，具体这里就不写了。 就算是再差的（长寿）基因，那也是要首先消除各种后天和随机因素并且活到20岁之后才有机会比较谈论。Science那篇新论文也是消除各种外在干扰因素之后才有机会找到遗传因素对长寿的影响。对其他人而言，刚巧也同样适用。 补充各种防疫手段，部分可以有助于消除病痛还预防老年痴呆，还有的则是直接消除外在的危险。 对于携带有APOE4基因的人来讲，更要根据老年痴呆风险因素逐个排查，尽量全部消除。 特别要注意的是，抑郁是一项单独的老年痴呆风险。保持心理韧性尽量不抑郁和保持社交是非常知名的预防手段。 在自己能控制的层面，都应该尽量做到。 不要相信评论区少部分人的“我这样吃就没事，你就是瞎扯”。也许人家就是命好，同样的危险饮食或者活动，别人就是相对健康，你做了恐怕就成了索命套餐。这是他人学不来的，对你根本没价值。 而且要注意，我们追求的不是什么长生不老不死，而是健康中衰老，至少活到超过平均寿命，同时保持老年不受苦不被病痛折磨，还能保持思维的清醒，不要成为患有痴呆症的活死人。 基因写下开头，结局最好能让我们自己选择。

最近我刷到一些营销号开始各种吹捧鹰嘴豆，当然一般最后都会顺路带货一下50元一斤的鹰嘴豆干豆。 在这些视频中，有意无意都会提到鹰嘴豆蛋白质含量高，可以跟黄豆叫板竞争，暗示用户将鹰嘴豆替换黄豆作为豆浆的主材，还将鹰嘴豆说成是“天然胰岛素”。 这里就是我说的风险警示：请不要将鹰嘴豆作为破壁机/豆浆机的豆浆主材。 下面来细说这个事情。 黄豆的蛋白质大概在36.3 – 47.0%之间，这个比例在植物中可以说是遥遥领先对手难觅。鹰嘴豆蛋白质含量仅在18.3 – 25.2%，比黄豆差很远。 而且黄豆蛋白的评分也高于鹰嘴豆，PDCAAS得分在 0.91 至 1.00，远高于鹰嘴豆的 0.76 至 0.78。在蛋白质摄入上鹰嘴豆想碰瓷黄豆那是根本不可能的。 就目前的研究而言，中国人的蛋白质摄入量还处于普遍不足的水平，用黄豆作为豆浆/糊，直接就能摄入大量的植物蛋白尽量补齐核心营养素，而且黄豆的价格极为低廉，鹰嘴豆的价格则是高一倍到数倍，在这点黄豆再次完胜。 退一步讲，现在也有大量的研究，提倡用植物蛋白替代部分动物蛋白，特别是红肉的蛋白质摄入，这将具有非常明确的健康收益。你吃黄豆——植物蛋白里面的扛把子，怎么也不亏。 而黄豆还是一种经典的油料作物，直接摄入黄豆（豆浆），还能直接补充脂肪，其中黄豆脂肪还含有不少的Omega-3脂肪酸，这是很多营销号吹捧的高级油也很缺乏的。在平民植物饮食里面，低芥酸菜籽油的Omega-3含量是最理想的，但是吃点黄豆顺路获得一点Omega-3也不是不行。 黄豆总脂质14.9 – 23.3%，鹰嘴豆1.12 – 6.80%属于低油豆，两者非常不同。 对于碳水化合物的含量，黄豆约为30 – 35%，但是其中大部分都是由纤维素和低聚糖等构成，人体无法直接利用。黄豆的膳食纤维含量大概在10-15%，喝黄豆豆浆不用担心血糖失控，而且纤维素是现代中国人极缺的营养素，这点黄豆再次命中中国人急需的营养。 补充这些纤维素还对你的肠道和肠道菌群都有明确的助益。要知道最近几年，关于肠道菌群的研究非常多，肠道菌群都快成了一切问题的答案了。 鹰嘴豆在这方面又有很大不同。鹰嘴豆的碳水化合物高达60 – 63%，膳食纤维含量约为12%。如果是用破壁机/豆浆机，那么鹰嘴豆会被直接粉碎，然后煮成糊糊。 虽然鹰嘴豆也含有纤维，部分淀粉也可以（冷却）回生成为抗性淀粉，但是中国人喝豆浆讲究的是喝热的，而且架不住这个碳水化合物比例实在是太高了。 喝了鹰嘴豆豆浆，血糖有失控风险。如果实在要吃鹰嘴豆，那也最好不要大量使用破壁机。 这点你还别不信。现在UGC社区（如小红书）上有评论就发现鹰嘴豆豆浆会让血糖暴涨，黄豆则不涨，其他人还纷纷表示不相信。营销号不是说了鹰嘴豆是逆天神物吗？结果这么不健康。 这些东西都是非常容易验证的，并非有人编造谣言专门骗你，鹰嘴豆做豆浆的血糖风险是真实存在可以直接验证的。 你可以自己搜搜（破壁机）豆浆实测，有很多人都做过，影响很小，再搜索用鹰嘴豆做豆浆的，看看是怎样血糖飞涨。 在中国膳食指南里面，我看了下也是区分了豆类和杂豆的。黄豆被划分在了豆类及大豆制品，鹰嘴豆这种却是划分到了杂豆。杂豆还有绿豆等常见豆子。 我有点怀疑是不是很多营销号压根不知道黄豆不是杂豆？ 其实，黄豆这种豆类，营养上和肉蛋奶有相似之处，杂豆的营养则跟谷物（禾本科）有相似的地方，两者根本就不是一个赛道的。 黄豆可以作为肉蛋奶的植物替代，鹰嘴豆则是和其他杂豆，全谷物协同，主要目的是替代部分精制白米面（碳水）来源。 黄豆鹰嘴豆应该是协同关系，吹捧或者暗示鹰嘴豆替代黄豆，都是在危害读者健康。

最近我听歌，不小心听到了一首老歌，歌词是这样的：“假设人人都献出一点爱，世界将变成美好的人间”。 你认为歌词作者写对了吗？ 反正，我听了之后第一反应就是，这个作者不知道是真不懂还是装不懂，显然没写对。 一句话就能说明白为什么没对：再坏的大反派也不会单打独斗，也会没事展现下仁慈和善意，不然“队伍不好带了”。偶尔施加一点好处，也可以触发斯德哥尔摩综合征 ，让统治稳固。 人类的很多道德感，价值观是天生的，其中一个原因，就是这些道德感有助于群体的形成。在这里面，就包括“仁慈”价值观。 如果你对人类价值观的研究有初步的了解，就应该知道有一些模型将人的价值观分为多个大类和小类，互相之间还有关联。A价值观就可以和B价值观是亲戚，同时就与C价值观是互斥的。同时，不仅有主要价值观，还有次要价值观。 我要说的，就是次要价值观。 对很多人来说，“仁慈”，比如人人都献出一点爱，就属于次要价值观。部分人坏事做尽，自身存在就是对世界和平的威胁（比如希特勒），不等于希特勒就一点仁慈都没有。我相信这些纳粹头子，也会展现大量的仁慈价值观来笼络人心。同时，这还让当事人自我感觉更好，感觉自己不是一个坏人。 下面我用虚构的东西来写文章。 在宿命之环中，主角团体有通天的能力，但是依然作为奴役体系的维护者，但是又发善心让人处境好一点。就这点，引发非常多的读者批评。“明明有能力，为何不改？” 其实，这又涉及到人的一个核心价值观，是支持保持现状还是改变？ 本质上，这里的主角是“保守派”，是希望保持现状——结构性的暴力，但是又喜欢偶尔发发善心，以此来获得读者和其他人的好感。这就是“我可以发善心给你，但是你应该维持现状”。 维护体系的继续成立，但是自己发善心做一点好事，做一点微调，博得历史好名声，也许还能名利双收，美人环绕，这其实是古代大部分“改革家”的理想结果。 古代很多权贵子弟，也喜欢来一波“为民请命”，大部分原因就在于如此。 至于部分历史上臭名昭著的人，也自然有大儒辩经，将这些魔头级别的人，打扮成“悲情英雄”，反正只要做些事情展现次要的仁慈价值观就行。 假如人人都献出一点爱，我个人认为这过于简单，并不能让世界足够变成美好的人间。用一点善行和爱来掩盖更大的风险，这才是这类叙述最大的问题。 读者如果看到这里，请小心这种利用很多人不懂这种价值观的次序和手段，将公认的“被唾弃者”打扮成悲情理想主义者的行为。

豆浆机做豆类，全谷物，坚果豆浆本来是极好的，用来做奶昔也是佳品。但现实生活中，总还是要点糖才能让人吃下的。 可惜，2022年一篇新研究横空出世，差不多宣告所有人工甜味剂代糖有利健康的死刑。该研究表明各种知名代糖长期来看并没有健康收益。2023年WHO也更新指南，人工代糖的风险已经成为主流认知。 当时该研究不涉及（天然）糖醇，但到了2024年，新研究表明木糖醇和赤藓糖醇这样的明星糖醇，也有心脑血管风险，特别是针对高危人群。 到这里，还剩下天然代糖，主要是罗汉果和甜菊提取物代糖。至少在目前（2026-01-17），这两个天然代糖还是比较安全的。 如果你知道以上知识，那么你有不小的机会马上掉入陷阱。 在夕或者焘系电商上，可以看到非常多的罗汉果糖苷代糖出售。一般100克的价格约10元，一斤约30元。我看到这个售卖之后的第一反应就是这东西可能用了其他代糖冒充，于是专门搜索了下公开资料。 公开资料（1688）显示，罗汉果糖苷的批发价格为2400-2800元每公斤。批发尚且如此，零售都不用想了，之前那种10元100克的肯定是假货，而且你根本不知道是用什么东西冒充的（这些假货都宣称自己是真货），对于控糖人群和高危人群风险相当高。 用户为了躲避风险专门买罗汉果代糖，结果买到的是其他有风险的代糖或糖，那不是自以为安全大量使用反而送人头吗？ 就目前来说，我个人是用买的品牌店铺的纯粹干货罗汉果，研磨器处理之后用法压壶泡水，直接做豆浆的时候一起放进去。 原生的食物，基本不用担心买到假货，只需要担心买到劣等货。只要是正规品牌货，一般都不用担心质量。 有控糖需求的你，现在学会了吗？