在以前的时候,看过一本书想要回顾下一般就只能看看笔记,大概浏览下,当然更多的时候是再也没看过。
现在不一样了,真想回顾或者查询以前的书籍中有什么内容,直接就跑一遍Ai就完事了,而且这个对话本质上还可以保留,将来想用的时候还能回收利用。
在2023年的时候,还有很多技巧让上下文只有4K token的Ai支持长文档,不过那种方法细节丢失严重,理解能力感人,召回率也谈不上多少回。但是现在真的不一样了,有的是支持100万token上下文的Ai,不管是总结内容还是询问都很强。
目前,这个领域的真神就是Google Ai Studio的Gemini 2.0。
Gemini 2.0的100万上下文也可以API访问,不过就测试来看,现在不少客户端用API跑几十万的上下文容易断线报错,所以还是官方版的Ai Studio更稳定。
但是咧,将来这个问题肯定会改善的。
为防止有的人不知道,重复下关键:
搜索Google AI studio ,找到Gemini 2.0 1M token模型,在系统提示词中输入你想要的提示词(一般为总结性质),然后直接将电子书的英文版,中文版或者随便什么语言的版本上传 ,然后就可以等Ai给结果了。
有什么想问的,想Ai帮忙查找的,直接询问Ai即可。
在界面右侧可以看到对话使用的token总数。一本典型的畅销书大概需要20万-50万token。